Alguien de compras de una empresa mediana tiene que encontrar un proveedor de [tu sector]. En lugar de buscar en Google, le pregunta directamente a ChatGPT: “Recomiéndame empresas de [tu sector] para una empresa B2B de 50 personas en España.”
ChatGPT le da una lista de 4-5 empresas con descripción de cada una.
¿Estás en esa lista?
Si no lo sabes, este artículo es para ti.
¿Por qué ChatGPT ya toma decisiones comerciales?
ChatGPT dejó de ser solo un asistente de escritura hace tiempo. Con la función de búsqueda web activada, responde consultas comerciales con nombres de empresas reales, comparativas entre opciones y recomendaciones específicas según el caso de uso del usuario.
Para el comprador B2B, es más eficiente que Google: en lugar de abrir diez pestañas y leer diez webs, obtiene una síntesis con recomendaciones en 10 segundos.
Para las empresas proveedoras, esto es un nuevo canal de descubrimiento que la mayoría ignora completamente.
¿Cómo decide ChatGPT qué empresas recomienda?
ChatGPT no tiene un algoritmo público como PageRank. Pero de los patrones observados, los factores que más influyen son:
1. Densidad informativa sobre tu empresa en internet
La IA aprende de texto. Cuanto más texto público y coherente exista sobre tu empresa — artículos, menciones en comparativas, reseñas, contenido en tu web — más “conocimiento” tiene el modelo sobre ti.
Una empresa con web estática de 3 páginas es casi invisible. Una empresa con contenido estructurado, FAQ respondidas y presencia en múltiples fuentes externas tiene mucha más probabilidad de aparecer.
2. Claridad de la propuesta de valor
ChatGPT necesita entender quién eres y para quién trabajas para recomendarte en el contexto correcto.
Si tu web dice “somos una consultora de transformación digital con enfoque en resultados sostenibles”, ChatGPT no sabe en qué queries recomendarte porque no sabe exactamente qué haces.
Si tu web dice “automatizamos procesos de RRHH para empresas industriales de 50-500 empleados en España”, ChatGPT puede recomendarte cuando alguien pregunta por automatización de RRHH para industria en España.
La especificidad es clave.
3. Consistencia entre fuentes
Si en tu web dices que trabajas en “software de gestión” y en LinkedIn pone “consultoría de procesos” y en un directorio apareces como “empresa de tecnología”, la IA construye una entidad ambigua. La ambigüedad reduce la confianza del modelo en recomendarte.
La coherencia entre fuentes refuerza la entidad: tu web, tus perfiles sociales, tus menciones en medios y los directorios donde apareces deben describir tu empresa de forma consistente.
4. Responder las preguntas del comprador
ChatGPT recomendará empresas cuyo contenido responde directamente las preguntas que hace el comprador. Si alguien pregunta “qué hay que tener en cuenta al elegir un proveedor de [tu sector]” y tu web responde exactamente esa pregunta, tienes ventaja.
Esto no es intuición — es la lógica detrás de cómo los LLMs generan respuestas. Priorizan fuentes que ya han respondido preguntas similares de forma estructurada.
Las 5 acciones que más impacto tienen
1. Define tu empresa con precisión quirúrgica
El primer paso es tener una descripción de tu empresa que sea:
- Específica: qué haces exactamente, no categorías genéricas
- Dirigida: a quién le vendes, en qué contexto, en qué geografía
- Diferenciada: qué te hace distinto de las alternativas
Esta descripción debe ser coherente en todos los lugares donde aparece tu empresa: home de tu web, perfil de LinkedIn, Google Business Profile, directorios sectoriales.
Ejemplo de descripción débil:
“Somos una agencia de marketing digital con amplia experiencia ayudando a nuestros clientes a crecer online.”
Ejemplo de descripción fuerte:
“Consultoría AEO especializada en mejorar cómo aparecen empresas B2B en Google AI Overviews, Perplexity y ChatGPT. Auditamos tu visibilidad actual y aplicamos optimizaciones para que los motores de IA te recomienden cuando tus clientes preguntan por tu sector.”
La segunda versión permite a ChatGPT saber cuándo recomendarte.
2. Añade schema markup Organization a tu web
El schema markup Organization es código JSON-LD que le dice a los crawlers de IA exactamente quién eres, qué haces y cómo contactarte. Sin él, la IA tiene que inferir esta información del texto — con él, la tiene explícita.
Los campos más importantes:
name: nombre legal de tu empresadescription: tu descripción precisa (ver punto anterior)knowsAbout: array con los temas en los que eres autoridadareaServed: geografía donde operassameAs: tus perfiles sociales y de directorios (refuerza la entidad)
Este código va en el <head> de tu web y es invisible para los visitantes humanos, pero visible para todos los crawlers de IA.
3. Publica contenido que responda las preguntas del comprador
Identifica las 5-7 preguntas que hace un comprador potencial antes de contratar a alguien de tu sector. Crea una página o sección de FAQ que responda cada una directamente.
Estas preguntas suelen ser del tipo:
- “¿Cuánto cuesta [tu servicio]?”
- “¿Cuánto tiempo tarda [tu proceso]?”
- “¿Cuál es la diferencia entre [opción A] y [opción B]?”
- “¿Qué resultados puedo esperar de [tu servicio]?”
- “¿Qué necesito para empezar con [tu servicio]?”
Cuando ChatGPT responde una de estas preguntas, puede citar tu contenido como fuente — y de ahí a recomendarte en la siguiente consulta del usuario hay un paso pequeño.
Añade schema markup FAQPage a estas preguntas para que la estructura sea legible directamente por la IA.
4. Consigue menciones en fuentes externas relevantes
Las menciones en fuentes que la IA considera confiables refuerzan tu entidad. Para B2B en España, las fuentes más relevantes son:
- Directorios sectoriales de tu industria específica
- Medios de prensa especializada de tu sector
- Comparativas de software/servicios (Capterra, G2, GetApp según aplique)
- LinkedIn — tanto la página de empresa como los artículos de los fundadores
- Google Business Profile — aunque seas B2B, ayuda a confirmar la entidad geográfica
No se trata de conseguir backlinks para SEO. Se trata de que exista texto sobre tu empresa en múltiples fuentes, lo que le da al modelo más datos para construir una representación de ti.
5. Crea un archivo llms.txt
El archivo llms.txt es un estándar emergente que permite a los LLMs acceder a una descripción directa de tu empresa en lenguaje estructurado. Es básicamente una introducción de tu empresa escrita específicamente para que la IA la lea.
Se coloca en la raíz de tu dominio (tuempresa.es/llms.txt) y describe:
- Qué hace tu empresa y para quién
- Qué servicios ofrece y cómo funcionan
- Casos de uso donde puede recomendar tu empresa
- Forma de contacto
El formato está diseñado para ser más directo que el HTML de tu web — sin menús de navegación, sin banners de cookies, sin código. Solo información estructurada sobre ti.
¿Cómo medir si estás apareciendo?
La única forma de saber si ChatGPT te recomienda es preguntar directamente. Ejecuta estas consultas cada mes con la búsqueda web activada:
- “Empresas de [tu sector] en España recomendadas”
- “[Tu sector] para empresas B2B de [tu tamaño target] en España”
- “Alternativas a [tu competidor principal] en España”
- “Mejor [tipo de servicio que ofreces] para [tu cliente ideal]”
Registra si apareces, en qué posición y cómo te describe la IA. Ese registro es tu baseline.
Después de implementar mejoras, repite las mismas consultas. Si apareces más frecuentemente o en mejores posiciones, las mejoras están funcionando.
El momento de actuar es ahora
La barrera de entrada para aparecer en ChatGPT es baja hoy. El modelo tiene datos limitados sobre la mayoría de empresas B2B medianas españolas, lo que significa que una empresa con señales bien estructuradas puede aparecer por encima de competidores más grandes que no han optimizado su presencia para IA.
En 12-18 meses, cuando la optimización para IA sea mainstream, la ventana de oportunidad será mucho más pequeña. Las primeras empresas en aparecer con consistencia en los motores de IA tenderán a mantenerse ahí — igual que ocurrió con los primeros resultados de Google.
Si quieres saber cómo aparece tu empresa ahora mismo en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews, puedes solicitar una auditoría AEO gratuita. El informe incluye las consultas exactas que ejecutamos, las respuestas de cada motor y tu score de visibilidad actual.
El protocolo de medición completo —qué consultas usamos y cómo se puntúa cada motor— está explicado en nuestra metodología.