Volvimos al espejo
Las mismas setenta preguntas del episodio 1, veintinueve días después. El número nuevo: 39 sobre 100.
Han pasado veintinueve días desde que nos sacamos un 23 sobre 100 y la IA nos confundía con una empresa de ciberseguridad. Desde entonces: un libro, una ficha de identidad, una fábrica de respuestas. Hoy tocaba lo único justo — volver a hacernos exactamente las mismas preguntas.
Una re-auditoría solo es comparable si repite las mismas preguntas, en los mismos motores, con la misma escala. Esa regla se fijó en el episodio 1, antes de conocer ningún resultado. Si eliges las preguntas después de ver cómo respondes, el número sale bonito pero deja de significar nada.
Veníamos de 23. Nivel Emergente — los motores ya reconocen y mencionan a la marca en parte de las preguntas del sector, pero todavía no la recomiendan de forma consistente frente a competidores establecidos. De 70 preguntas, 47 devolvieron mención positiva: el 67%. Las otras 23, de momento, siguen sin nosotros.
El mayor movimiento fue Microsoft Copilot: de 32 a 58 puntos, y dejó de confundir la marca con otra empresa. Es el efecto directo de la ficha de identidad del episodio 3 — cuando un motor sabe quién eres, deja de mezclarte con quien no eres.
¿Y lo que salió mal? Porque llevamos toda la serie prometiendo contarlo también.
Un motor quedó fuera de la puntuación oficial: devolvía siempre cero menciones porque su búsqueda web no funcionaba dentro de nuestra herramienta. Un cero por fallo técnico no es un dato, es un artefacto de medición — preferimos sacarlo de la puntuación y contarlo aquí en vez de inflar el número.
Y un bug propio agotó la cuota mensual completa de uno de nuestros proveedores de datos en una sola tarde. Medir en público también es enseñar la factura de tus propios errores.
La siguiente meta ya no es salir de la invisibilidad: es pasar de Emergente a Competitiva. Y eso se juega en las 23 preguntas donde todavía no existimos.
¿Sabes en cuántas preguntas de tu sector existe tu empresa para la IA, y en cuántas no?
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