¿Qué es E-E-A-T y cómo afecta a la visibilidad en IA?
E-E-A-T son las siglas de Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness (experiencia, especialización, autoridad y confianza): el marco con el que Google evalúa la calidad de una fuente, y que los motores de respuesta con IA heredan al decidir a quién citar. En la práctica se traduce en señales concretas y auditables: autores identificados con credenciales reales, datos propios y verificables en lugar de afirmaciones genéricas, fuentes citadas, fechas de publicación visibles y presencia consistente de la entidad en fuentes externas como Wikidata, LinkedIn o prensa sectorial. Para el AEO, la señal más diferencial es la primera E: el contenido con experiencia de primera mano —casos reales, mediciones propias, resultados con cifras— es más difícil de replicar y más citable. Un ejemplo del formato: el caso propio de Nexux Intelligence, que publica su score AEO real —de 23/100 a 39/100 en sus primeras semanas— y cada auditoría posterior, incluidas las que suspenden.
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