Glosario AEO

¿Qué es una alucinación de marca en IA?

Una alucinación de marca ocurre cuando un motor de IA describe una empresa con información inventada o la confunde con otra de nombre parecido. Sucede porque el modelo no tiene suficiente información estructurada y fiable sobre la entidad, y rellena los huecos con lo estadísticamente más probable. El riesgo supera al de la simple invisibilidad: el usuario recibe una descripción incorrecta creyendo que es un dato contrastado. En auditorías reales de Nexux Intelligence se han documentado casos como una marca descrita en una consulta como plataforma de inversión en criptomonedas sin tener relación alguna con ese sector, por pura ambigüedad de nombre. La prevención es trabajo de entidad: datos estructurados consistentes, llms.txt con desambiguación explícita, entrada en Wikidata y contenido propio con datos verificables. La detección exige medir: lanzar las preguntas reales a los motores y leer qué responden, con captura y fecha como evidencia.