Quién lo escribió
El libro nace de una paradoja: una agencia de visibilidad IA que era invisible para la IA. Y decidió documentarlo todo.
Por qué ChatGPT no recomienda tu empresa (y cómo arreglarlo)
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Tu web sale en Google. Tu SEO es correcto. Pero cuando un cliente potencial le pregunta a ChatGPT por empresas de tu sector, tu nombre no aparece.
Es que ni siquiera saben que existes. El comprador pregunta a la IA, la IA responde con tres nombres, y tú no estás en ninguno. No hubo clic porque no hubo lista.
Son decisiones de compra que se toman antes de que nadie llegue a tu web. El 60% de las búsquedas en IA de compradores B2B terminan sin clic a ningún sitio web.
Google lo dijo claro: no hay un marcado especial, ni un plugin, ni un hack que te haga visible para la IA. La solución no es técnica: es estructural.
Basado en investigación académica verificada (paper GEO de KDD 2024, estudio de Ahrefs sobre 75.000 marcas) y un caso real de remediación documentado con datos.
Que la IA sepa quién eres, qué haces y dónde. Identidad digital coherente en todos los sitios donde apareces.
Estructurar tu web para que las IAs extraigan respuestas claras. No páginas para keywords: páginas para preguntas de comprador.
Datos verificables, fuentes, cifras. Cada afirmación respaldada. El libro practica lo que predica.
Que otros hablen de ti. La señal que más pesa para la IA no son los enlaces: son las menciones de marca.
Diez capítulos, datos reales, un caso propio documentado con métricas antes y después.
De 10 links azules a una respuesta única. Por qué el 48% de las búsquedas ya no generan tráfico.
Lo que dice la academia, lo que venden los consultores, y lo que Google confirmó en su guía oficial de 2026.
El framework LEBAM: Entidad, Extractabilidad, Evidencia, Consenso. El modelo que usamos en nuestras auditorías.
Protocolo paso a paso de 30-40 prompts para saber exactamente dónde estás y qué tienes que arreglar.
Schema, llms.txt, desambiguación de marca. El trabajo más tedioso y el que más impacto tiene.
La fórmula respuesta-corta-arriba + datos propios. Cómo lograr que tu contenido sea extractable.
Menciones, fuentes terceras. Por qué los backlinks ya no bastan y cómo construir reputación digital.
El caso 23/100: causa raíz, proceso de remediación y progreso documentado. La transparencia que ningún otro libro ofrece.
Tres fases con calendario semanal, horas reales y presupuesto. El orden importa más que el esfuerzo.
Qué hacer si los resultados tardan, qué parte del proceso escapa a tu control, y por qué no apostar todo a un solo motor.
Lo que más nos preguntan sobre visibilidad en IA y sobre este libro.
Mientras otros venden hacks y promesas, este libro documenta el método con datos verificables y un caso real.
Cada afirmación cuantitativa tiene fuente: paper GEO (KDD 2024), Ahrefs 75.000 marcas, BrightEdge, guía oficial de Google de mayo 2026. No hay nada "porque lo digo yo".
El capítulo 8 documenta nuestra propia auditoría: nuestra puntuación LEBAM inicial fue 23/100 sobre 70 preguntas en 5 motores. Publicamos la causa raíz, el proceso de remediación y el progreso documentado hasta la fecha.
No está escrito para consultores SEO ni para agencias. Está escrito para dueños de negocio y marketing managers que necesitan resultados, no jerga técnica.
Esta misma página tiene schema Book + Organization + FAQPage, estructura extractable, datos con fuente y contenido diseñado para ser citado por IA. Comprobable.
Este libro no es un curso de SEO. Es la hoja de ruta que seguimos nosotros mismos para pasar de invisibles a citados por la IA. Y está documentada con datos reales, incluyendo nuestros propios errores.
El libro nace de una paradoja: una agencia de visibilidad IA que era invisible para la IA. Y decidió documentarlo todo.
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